AI 기본. 개념.
AI의 기본 개념에 대해 간략히 정리해 봅니다.
현재 AI는 인공신경망을 기본으로 한다.
인공신경망(neural network)은 사람의 뇌세포인 뉴런과 시냅스를 모방하여 컴퓨터에서 구현한 것이다. 사람의 뇌에는 약 860억개 정도의 뇌세포가 시냅스 연결은 약 100조개
1958년 코넬대학교의 연구원이었던 프랭크 로젯블랜이 제안했다.
이후 조금씩 발전해서 지도학습이 가능해 졌다.
정답이 정해져 있는 학습데이터로 인공신경망을 학습시키는 방법이다.
학습 데이터를 정리하고 선별해야 해서 손이 많이 가고 한계가 있는 방식이다.
2006년 딥러닝의 아버지인 토론토대학 제프리 힌트 교수가 볼츠만 머신(RBM)이라는 비지도형 기계학습 알고리즘을 고안했다.
비지도형 이란 학습데이터의 전처리 과정 없이 학습 시킬 수 있게 된 것이다.
학습데이터에 없는 상황이라도 AI가 유추할 수 있다.
합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 생성적 대립 신경망(GAN)이 대표적이고 많이 쓰이는 알고리즘이다.
- 참고
[기고] AI 기본 이해하기
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